<xmp id="am448"><optgroup id="am448"></optgroup>
  • <xmp id="am448">
  • <menu id="am448"><nav id="am448"></nav></menu>
  • <menu id="am448"><tt id="am448"></tt></menu>
    <menu id="am448"><tt id="am448"></tt></menu>
  • 当前位置:大学毕业论文> 文献综述>材料浏览

    关于资源集聚能力论文范文写作 城市行政级别、资源集聚能力和房价水平差异相关论文写作资料

    主题:资源集聚能力论文写作 时间:2019-07-21

    城市行政级别、资源集聚能力和房价水平差异,本文是一篇关于资源集聚能力论文范文,可作为相关选题参考,和写作参考文献。

    资源集聚能力论文参考文献:

    资源集聚能力论文参考文献 上市公司盈利能力分析论文行政管理毕业论文范文人力资源管理专业论文题目行政管理专业论文题目

    摘 要:在严格的城市行政等级管理体制下,我国城市房价水平和城市的行政级别关系密切.城市行政级别通过影响城市的资源集聚能力和住房需求,进而影响住房价格.不同行政级别城市的资源集聚能力各异、住房需求不同,导致房价水平呈现较大的差异.但是,同一行政级别城市间的房价水平存在区域差异性.本文使用2005—2012年全国7O个大中城市市辖区的数据,建立面板模型,经验分析城市行政级别对商品住宅价格的影响.结果表明,城市行政级别差异是引致城市间房价水平差异的重要因素.为此,需要对不同类型城市实行分类指导,实施差别化的调控措施,缩小城市间的房价差异.

    关键词:城市行政级别;资源集聚能力;房价水平差异;住房需求

    中图分类号:F2933文献标识码:A

    文章编号:1000176X(2015)10013107

    一、引言

    城镇住房市场化改革以来,我国各个城市的房价水平均呈现上涨态势,但是,目前不同城市的房价水平各不相同.以全国70个大中城市为例,2012年上海的房价最高,市辖区的商品住宅均价为24 030元/m2,牡丹江的房价最低,市辖区的商品住宅均价仅为3 500元/m2,上海房价是牡丹江房价的近七倍.再以同一区域内的城市为例,2012年南京市辖区商品住宅均价为16 400元/m2,而无锡为8 650元/m2,以上数据来源于相应年份相应城市的统计年鉴.

    收稿日期:20150521

    基金项目:国家社会科学基金青年项目“我国保障房有效供给激励机制研究”(13CJY038);国家社会科学基金重点项目“《资本论》研究的研究”(12AJL001);江苏省博士后科研资助基金“不对称信息下的保障房公平分配问题研究”(1301008C);江苏省教育厅人文社会科学基金一般项目“不对称信息下的保障房配置效率研究”(2013SJD790014)

    作者简介:贾春梅(1976-),女,山东单县人,讲师,南京大学应用经济学博士后流动站研究人员,主要从事房地产经济学研究.Email:jchmsky@naueducn

    葛扬(1962-),男,江苏海安人,教授,博士生导师,主要从事房地产经济学研究.南京房价是无锡房价的近两倍.由此可见,城市间的房价水平差异现象不仅在全国范围内存在,而且在同一区域内也存在.

    为什么城市间房价水平存在差异?从既有研究来看,很多文献探讨房价波动差异的原因,较少文献关注房价水平差异的原因.就城市房价波动差异原因的研究而言,以往文献几乎都在传统新古典经济学的供求理论框架内展开研究,认为经济发展水平[1-2]、居民收入水平[2]、城市环境、地方公共品供给、人口规模、租售比、信贷量和利率等货币政策 、土地价格和土地供应量等影响住房供求因素间的差异引致了房价波动差异.

    那么,上述造成城市间房价波动差异的原因是否也是造成房价水平差异的原因呢?以经济发展水平差异这一因素为例,有些城市间的经济发展水平差异和房价水平差异是一致的,即经济发展水平相对较高的城市的房价水平也相对较高;经济发展水平相对较低的城市的房价水平也相对较低.就这些城市而言,经济发展水平差异因素或许可以部分地解释城市间的房价水平差异.然而,不少城市间存在着经济发展水平差异和房价水平差异不一致的现象,并且这种不一致现象在东、中和西部地区都存在.比如,在东部地区,南京的人均GDP低于无锡,但其房价却高于无锡;在中部地区,南昌的经济发展水平一直低于九江,但其房价却高于九江;在西部地区,南宁的经济发展水平一直低于柳州,但其房价却高于柳州.因而,经济发展水平差异因素难以解释南京和无锡、南昌和九江、南宁和柳州等城市间的房价水平差异.由此可见,影响房价波动差异的上述因素并不能很好地解释城市间的房价水平差异,城市间房价水平差异背后或许存在更为深层次的原因.

    少数文献就城市间房价水平差异的原因展开了研究,黄燕芬和肖翔[3]认为,以划分城市行政层级为典型的一些不合理的中国式分权因素是引致城市间房价结构性差异的重要制度原因.但遗憾的是,上述研究仅仅从理论上分析了城市行政层级对房价的影响机理,并未提供系统科学的实证检验.

    在上述研究的基础上,笔者认为,经济发展水平、居民收入水平、城市环境、地方公共品供给、人口规模、租售比和土地价格等因素或许在一定程度上导致了部分城市间的房价水平差异,但是这些影响住房供求因素均属于城市间房价水平差异的表面原因,其背后隐藏着更深层次的原因.城市间房价水平差异的深层次原因在于城市资源集聚能力差异,而城市资源集聚能力差异的最主要原因在于城市的行政级别不同,当然,城市所处于的经济地理区位不同也是引致城市资源集聚能力差异的因素之一.为了证实城市间房价水平差异的根源,本文主要进行了以下三方面的工作:其一,在研究内容上,梳理不同行政级别城市资源集聚能力影响房价水平差异的作用机制,并发掘其中的传导渠道.其二,在研究视角上,不同于大多数从地域角度展开的研究(东中西三大区域),也不同于从城市规模角度展开的研究(一线、二线、三线、四线城市),本文从城市行政级别角度展开研究,考察主要由城市行政级别引致的资源集聚能力差异所造成的房价水平差异.其三,在研究样本上,本文使用具有代表性的70个大中城市经验数据进行分析.

    二、城市行政级别引致房价差异的典型事实

    按照城市行政级别的划分标准,目前,我国的658个设市城市被划分为4个等级:直辖市、副省级市、地级市和县级市.以70个大中城市为例,70个大中城市中有4个直辖市、15个副省级市、50个地级市和1个县级市(详情如表1所示).不同行政级别城市的房价水平差异较大,并且,同一行政级别城市间的房价水平存在区域差异性.

    1在全国范围内,城市的行政级别越高,其住房均价越高

    以70个大中城市为例,根据住宅均价进行计算可以得到,2012年,直辖市的住宅均价为20 486元/m2,副省级市的住宅均价为12 079元/m2,地级市的住宅均价为6 930元/m2,县级市的住宅均价为3 892元/m2.由此可见,不同行政级别城市的房价差异很大.直辖市的住宅均价高于副省级市的住宅均价,副省级市的住宅均价高于地级市的住宅均价,地级市的住宅均价高于县级市的住宅均价.城市的行政级别越高,其住宅均价也越高;城市的行政级别越低,其住宅均价也越低.

    结论:关于对写作资源集聚能力论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文集中力量集聚资源论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

    资源集聚、技术成果和企业成长
    【摘要】文章运用Eviews 6 O软件,以沪深49家IT企业的面板数据实证研究创新资源集聚、技术创新成果产出、企业成长三者的内在关联,并对家族。

    双元能力、资源整合和企业绩效关系
    摘 要:随着大众创业、万众创新的新浪潮到来,越来越多的新创企业如雨后春笋般出现,我国全民创业热情得到充分发挥,创业活动如火如荼开展。然而,新创企。

    行政机关人力资源管理
    摘要:在改革开放的浪潮中,我国的行政机关得到了稳步的发展,但随着全球经济一体化进程的加快,在新的形势下行政机关在发展中遇到了一些问题,“行政可能。

    论文大全
    新濠天地娱乐开户|官网_首页